Home » Service » Übungs.Welt » Künstliche Intelligenz (KI) in der Übungsfirma Künstliche Intelligenz (KI) in der Übungsfirma Allgemeines zu KI – Stimmen diese Aussagen? 1 / 30 Künstliche Intelligenz kann ohne menschliches Eingreifen ethische Entscheidungen treffen. Wahr Falsch 2 / 30 KI kann lernen, indem sie Daten analysiert und Muster erkennt. Wahr Falsch 3 / 30 Künstliche Intelligenz kann keine Spiele wie Schach oder Go gewinnen. Wahr Falsch 4 / 30 Siri und Alexa sind Beispiele für KI, die im Alltag verwendet wird. Wahr Falsch 5 / 30 Eine KI kann kreativ sein, zum Beispiel bei der Erstellung von Kunst oder Musik. Wahr Falsch 6 / 30 Deep Learning ist eine Technik, die von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert wurde. Wahr Falsch 7 / 30 Ein KI-System benötigt immer eine Internetverbindung, um zu funktionieren. Wahr Falsch 8 / 30 Chatbots basieren häufig auf Künstlicher Intelligenz. Wahr Falsch 9 / 30 KI ist nur in der Lage, vorprogrammierte Aufgaben auszuführen und kann keine neuen Aufgaben lernen. Wahr Falsch 10 / 30 Es gibt weltweit einheitliche Gesetze zur Regulierung von KI. Wahr Falsch 11 / 30 KI wird auch in der Landwirtschaft zur Optimierung von Ernteprozessen genutzt. Wahr Falsch 12 / 30 KI wird auch zur Diagnose von Krankheiten in der Medizin eingesetzt. Wahr Falsch 13 / 30 KI kann niemals Menschen in Berufen wie Schreiben oder Design ersetzen. Wahr Falsch 14 / 30 KI kann für die Analyse großer Datenmengen in Unternehmen verwendet werden. Wahr Falsch 15 / 30 Jede KI-Technologie ist zu 100 % fehlerfrei. Wahr Falsch 16 / 30 Algorithmen sind das Herzstück jeder KI. Wahr Falsch 17 / 30 KI kann Menschen bei der Erstellung von individuellen Lernplänen unterstützen. Wahr Falsch 18 / 30 Die meisten KI-Systeme werden mit Hilfe von Trainingsdaten entwickelt. Wahr Falsch 19 / 30 Ein KI-Algorithmus kann sich ohne neue Daten nicht weiterentwickeln. Wahr Falsch 20 / 30 Es gibt KI-Systeme, die Gesichter auf Bildern erkennen können. Wahr Falsch 21 / 30 Autonom fahrende Autos nutzen KI, um Verkehrsbedingungen zu analysieren Wahr Falsch 22 / 30 Alle KI-Technologien sind sicher und haben keine Risiken. Wahr Falsch 23 / 30 KI kann in der Lage sein, Texte in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Wahr Falsch 24 / 30 KI wird ausschließlich in der Wissenschaft eingesetzt und hat keine Anwendung im Alltag. Wahr Falsch 25 / 30 Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Wahr Falsch 26 / 30 KI kann eigenständig rechtliche Entscheidungen treffen, die überall gültig sind. Wahr Falsch 27 / 30 KI kann eingesetzt werden, um Spam-E-Mails zu erkennen. Wahr Falsch 28 / 30 Die Entwicklung von KI begann erst in den 2000er Jahren. Wahr Falsch 29 / 30 Alle KI-Systeme können menschliche Emotionen wie Freude oder Trauer wirklich empfinden. Wahr Falsch 30 / 30 Eine KI ist immer so klug wie ein Mensch. Wahr Falsch Dein Ergebnis istDie durchschnittliche Punktzahl beträgt 0% 0% Quiz erneut starten Wählen Sie die richtigen Antworten aus (Multiple Choice) 1 / 14 Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI? Personalisierte Empfehlungen für Kunden Absolut fehlerfreie Entscheidungen Automatisierung von Routineaufgaben Schnellere Analyse großer Datenmengen 2 / 14 Welche Eigenschaften treffen auf Machine Learning (ML) zu? Es funktioniert ohne Daten. Es kann Emotionen empfinden. Es lernt aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden. Es ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. 3 / 14 Welche Geräte können KI enthalten? Smartphones Smart-TVs Welche Geräte können KI enthalten? Saugroboter 4 / 14 Welche Aussagen über neuronale Netze sind richtig? Sie bestehen aus Schichten von Knoten, die Informationen verarbeiten. Sie werden häufig für Bilderkennung verwendet. Sie benötigen keine Daten zum Lernen. Sie sind inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns. 5 / 14 Welche Fähigkeiten werden Menschen weiterhin benötigen, auch wenn KI weit verbreitet ist? Soziale und emotionale Intelligenz Welche Fähigkeiten werden Menschen weiterhin benötigen, auch wenn KI weit verbreitet ist? Routinemäßige Datenverarbeitung Kritisches Denken und ethische Reflexion 6 / 14 Welche Herausforderungen gibt es bei der Entwicklung von KI? Gefahr der Diskriminierung durch voreingenommene Trainingsdaten Hoher Energieverbrauch bei komplexen Modellen Mangel an qualifizierten Fachkräften Gefahr der Diskriminierung durch voreingenommene Trainingsdaten 7 / 14 Welche ethischen Fragen werden bei KI diskutiert? Wie kann KI menschliche Gefühle entwickeln? Sollten KI-Systeme menschliche Jobs übernehmen? Wie können Vorurteile in Daten vermieden werden? Sollten KI-Systeme autonom tödliche Entscheidungen treffen dürfen? 8 / 14 Welche Aussagen über „Superintelligenz“ sind wahr? Sie ist in der Industrie bereits weit verbreitet. Sie ist bislang ein theoretisches Konzept. Sie beschreibt eine KI, die die menschliche Intelligenz übertrifft. Sie basiert ausschließlich auf menschlicher Steuerung. 9 / 14 Welche Herausforderungen bringt der Einsatz von KI mit sich? Die Gefahr von Vorurteilen (Bias) in Trainingsdaten. KI erfordert immer menschliches Eingreifen bei Entscheidungen. Datenschutzprobleme bei der Nutzung sensibler Daten. Das „Black Box“-Problem bei komplexen Entscheidungen. 10 / 14 Welche dieser Aussagen über Daten und KI sind korrekt? Datensicherheit ist ein zentrales Thema bei KI-Anwendungen. Falsche Daten können zu fehlerhaften Ergebnissen führen. KI benötigt große Mengen an Daten zum Lernen. KI lernt genauso wie Menschen, ohne explizite Vorgaben. 11 / 14 Welche Begriffe stehen in Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz? Computer Vision Deep Learning Natural Language Processing (NLP) Mechanische Intelligenz 12 / 14 Welche der folgenden Aufgaben kann KI automatisieren? Entwickeln von Gefühlen Übersetzen von Texten Erstellen von Produktempfehlungen im Online-Handel Sortieren von E-Mails nach Wichtigkeit 13 / 14 Welche dieser Tätigkeiten können KI-Systeme schon heute ausführen? Texte generieren und übersetzen Bilder analysieren und Objekte erkennen Schach und andere Spiele meistern Eigene Emotionen entwickeln 14 / 14 In welchen Bereichen wird KI eingesetzt? Medizin (z. B. Diagnosen) Logistik (z. B. Routenoptimierung) Astronomie (KI hat hier keinen Einfluss) Bildung (z. B. personalisierte Lernprogramme) Dein Ergebnis istDie durchschnittliche Punktzahl beträgt 0% 0% Quiz erneut starten Future Skills
