Home » Service » Übungs.Welt » Künstliche Intelligenz (KI) in der Übungsfirma Künstliche Intelligenz (KI) in der Übungsfirma Allgemeines zu KI – Stimmen diese Aussagen? 1 / 30 Ein KI-System benötigt immer eine Internetverbindung, um zu funktionieren. Wahr Falsch 2 / 30 Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Wahr Falsch 3 / 30 Künstliche Intelligenz kann ohne menschliches Eingreifen ethische Entscheidungen treffen. Wahr Falsch 4 / 30 Die meisten KI-Systeme werden mit Hilfe von Trainingsdaten entwickelt. Wahr Falsch 5 / 30 Deep Learning ist eine Technik, die von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert wurde. Wahr Falsch 6 / 30 Eine KI ist immer so klug wie ein Mensch. Wahr Falsch 7 / 30 Siri und Alexa sind Beispiele für KI, die im Alltag verwendet wird. Wahr Falsch 8 / 30 Autonom fahrende Autos nutzen KI, um Verkehrsbedingungen zu analysieren Wahr Falsch 9 / 30 Ein KI-Algorithmus kann sich ohne neue Daten nicht weiterentwickeln. Wahr Falsch 10 / 30 KI wird auch in der Landwirtschaft zur Optimierung von Ernteprozessen genutzt. Wahr Falsch 11 / 30 Eine KI kann kreativ sein, zum Beispiel bei der Erstellung von Kunst oder Musik. Wahr Falsch 12 / 30 KI kann Menschen bei der Erstellung von individuellen Lernplänen unterstützen. Wahr Falsch 13 / 30 Es gibt KI-Systeme, die Gesichter auf Bildern erkennen können. Wahr Falsch 14 / 30 Jede KI-Technologie ist zu 100 % fehlerfrei. Wahr Falsch 15 / 30 KI ist nur in der Lage, vorprogrammierte Aufgaben auszuführen und kann keine neuen Aufgaben lernen. Wahr Falsch 16 / 30 Chatbots basieren häufig auf Künstlicher Intelligenz. Wahr Falsch 17 / 30 Es gibt weltweit einheitliche Gesetze zur Regulierung von KI. Wahr Falsch 18 / 30 Alle KI-Technologien sind sicher und haben keine Risiken. Wahr Falsch 19 / 30 KI kann eigenständig rechtliche Entscheidungen treffen, die überall gültig sind. Wahr Falsch 20 / 30 KI kann lernen, indem sie Daten analysiert und Muster erkennt. Wahr Falsch 21 / 30 KI wird ausschließlich in der Wissenschaft eingesetzt und hat keine Anwendung im Alltag. Wahr Falsch 22 / 30 Künstliche Intelligenz kann keine Spiele wie Schach oder Go gewinnen. Wahr Falsch 23 / 30 Alle KI-Systeme können menschliche Emotionen wie Freude oder Trauer wirklich empfinden. Wahr Falsch 24 / 30 KI kann niemals Menschen in Berufen wie Schreiben oder Design ersetzen. Wahr Falsch 25 / 30 KI kann eingesetzt werden, um Spam-E-Mails zu erkennen. Wahr Falsch 26 / 30 KI wird auch zur Diagnose von Krankheiten in der Medizin eingesetzt. Wahr Falsch 27 / 30 KI kann für die Analyse großer Datenmengen in Unternehmen verwendet werden. Wahr Falsch 28 / 30 Algorithmen sind das Herzstück jeder KI. Wahr Falsch 29 / 30 KI kann in der Lage sein, Texte in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Wahr Falsch 30 / 30 Die Entwicklung von KI begann erst in den 2000er Jahren. Wahr Falsch Dein Ergebnis istDie durchschnittliche Punktzahl beträgt 0% 0% Quiz erneut starten Wählen Sie die richtigen Antworten aus (Multiple Choice) 1 / 14 Welche Herausforderungen bringt der Einsatz von KI mit sich? Die Gefahr von Vorurteilen (Bias) in Trainingsdaten. Das „Black Box“-Problem bei komplexen Entscheidungen. KI erfordert immer menschliches Eingreifen bei Entscheidungen. Datenschutzprobleme bei der Nutzung sensibler Daten. 2 / 14 Welche Aussagen über „Superintelligenz“ sind wahr? Sie basiert ausschließlich auf menschlicher Steuerung. Sie ist bislang ein theoretisches Konzept. Sie ist in der Industrie bereits weit verbreitet. Sie beschreibt eine KI, die die menschliche Intelligenz übertrifft. 3 / 14 Welche ethischen Fragen werden bei KI diskutiert? Wie können Vorurteile in Daten vermieden werden? Sollten KI-Systeme menschliche Jobs übernehmen? Wie kann KI menschliche Gefühle entwickeln? Sollten KI-Systeme autonom tödliche Entscheidungen treffen dürfen? 4 / 14 Welche Fähigkeiten werden Menschen weiterhin benötigen, auch wenn KI weit verbreitet ist? Soziale und emotionale Intelligenz Welche Fähigkeiten werden Menschen weiterhin benötigen, auch wenn KI weit verbreitet ist? Routinemäßige Datenverarbeitung Kritisches Denken und ethische Reflexion 5 / 14 Welche der folgenden Aufgaben kann KI automatisieren? Entwickeln von Gefühlen Erstellen von Produktempfehlungen im Online-Handel Übersetzen von Texten Sortieren von E-Mails nach Wichtigkeit 6 / 14 In welchen Bereichen wird KI eingesetzt? Medizin (z. B. Diagnosen) Astronomie (KI hat hier keinen Einfluss) Logistik (z. B. Routenoptimierung) Bildung (z. B. personalisierte Lernprogramme) 7 / 14 Welche dieser Tätigkeiten können KI-Systeme schon heute ausführen? Texte generieren und übersetzen Bilder analysieren und Objekte erkennen Schach und andere Spiele meistern Eigene Emotionen entwickeln 8 / 14 Welche Herausforderungen gibt es bei der Entwicklung von KI? Gefahr der Diskriminierung durch voreingenommene Trainingsdaten Hoher Energieverbrauch bei komplexen Modellen Mangel an qualifizierten Fachkräften Gefahr der Diskriminierung durch voreingenommene Trainingsdaten 9 / 14 Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI? Personalisierte Empfehlungen für Kunden Schnellere Analyse großer Datenmengen Absolut fehlerfreie Entscheidungen Automatisierung von Routineaufgaben 10 / 14 Welche Geräte können KI enthalten? Smart-TVs Welche Geräte können KI enthalten? Saugroboter Smartphones 11 / 14 Welche dieser Aussagen über Daten und KI sind korrekt? Falsche Daten können zu fehlerhaften Ergebnissen führen. Datensicherheit ist ein zentrales Thema bei KI-Anwendungen. KI benötigt große Mengen an Daten zum Lernen. KI lernt genauso wie Menschen, ohne explizite Vorgaben. 12 / 14 Welche Begriffe stehen in Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz? Mechanische Intelligenz Computer Vision Deep Learning Natural Language Processing (NLP) 13 / 14 Welche Eigenschaften treffen auf Machine Learning (ML) zu? Es lernt aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden. Es ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Es kann Emotionen empfinden. Es funktioniert ohne Daten. 14 / 14 Welche Aussagen über neuronale Netze sind richtig? Sie sind inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns. Sie werden häufig für Bilderkennung verwendet. Sie bestehen aus Schichten von Knoten, die Informationen verarbeiten. Sie benötigen keine Daten zum Lernen. Dein Ergebnis istDie durchschnittliche Punktzahl beträgt 0% 0% Quiz erneut starten Future Skills
