Home » Service » Übungs.Welt » Künstliche Intelligenz (KI) in der Übungsfirma Künstliche Intelligenz (KI) in der Übungsfirma Allgemeines zu KI – Stimmen diese Aussagen? 1 / 30 Die meisten KI-Systeme werden mit Hilfe von Trainingsdaten entwickelt. Wahr Falsch 2 / 30 KI wird auch in der Landwirtschaft zur Optimierung von Ernteprozessen genutzt. Wahr Falsch 3 / 30 KI ist nur in der Lage, vorprogrammierte Aufgaben auszuführen und kann keine neuen Aufgaben lernen. Wahr Falsch 4 / 30 KI kann Menschen bei der Erstellung von individuellen Lernplänen unterstützen. Wahr Falsch 5 / 30 Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Wahr Falsch 6 / 30 Chatbots basieren häufig auf Künstlicher Intelligenz. Wahr Falsch 7 / 30 Es gibt weltweit einheitliche Gesetze zur Regulierung von KI. Wahr Falsch 8 / 30 Deep Learning ist eine Technik, die von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert wurde. Wahr Falsch 9 / 30 Autonom fahrende Autos nutzen KI, um Verkehrsbedingungen zu analysieren Wahr Falsch 10 / 30 KI kann eigenständig rechtliche Entscheidungen treffen, die überall gültig sind. Wahr Falsch 11 / 30 KI kann in der Lage sein, Texte in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Wahr Falsch 12 / 30 KI kann niemals Menschen in Berufen wie Schreiben oder Design ersetzen. Wahr Falsch 13 / 30 Siri und Alexa sind Beispiele für KI, die im Alltag verwendet wird. Wahr Falsch 14 / 30 Ein KI-Algorithmus kann sich ohne neue Daten nicht weiterentwickeln. Wahr Falsch 15 / 30 KI kann eingesetzt werden, um Spam-E-Mails zu erkennen. Wahr Falsch 16 / 30 KI kann lernen, indem sie Daten analysiert und Muster erkennt. Wahr Falsch 17 / 30 KI wird auch zur Diagnose von Krankheiten in der Medizin eingesetzt. Wahr Falsch 18 / 30 KI wird ausschließlich in der Wissenschaft eingesetzt und hat keine Anwendung im Alltag. Wahr Falsch 19 / 30 Ein KI-System benötigt immer eine Internetverbindung, um zu funktionieren. Wahr Falsch 20 / 30 Künstliche Intelligenz kann keine Spiele wie Schach oder Go gewinnen. Wahr Falsch 21 / 30 Die Entwicklung von KI begann erst in den 2000er Jahren. Wahr Falsch 22 / 30 Eine KI kann kreativ sein, zum Beispiel bei der Erstellung von Kunst oder Musik. Wahr Falsch 23 / 30 KI kann für die Analyse großer Datenmengen in Unternehmen verwendet werden. Wahr Falsch 24 / 30 Es gibt KI-Systeme, die Gesichter auf Bildern erkennen können. Wahr Falsch 25 / 30 Alle KI-Systeme können menschliche Emotionen wie Freude oder Trauer wirklich empfinden. Wahr Falsch 26 / 30 Algorithmen sind das Herzstück jeder KI. Wahr Falsch 27 / 30 Künstliche Intelligenz kann ohne menschliches Eingreifen ethische Entscheidungen treffen. Wahr Falsch 28 / 30 Jede KI-Technologie ist zu 100 % fehlerfrei. Wahr Falsch 29 / 30 Alle KI-Technologien sind sicher und haben keine Risiken. Wahr Falsch 30 / 30 Eine KI ist immer so klug wie ein Mensch. Wahr Falsch Dein Ergebnis istDie durchschnittliche Punktzahl beträgt 0% 0% Quiz erneut starten Wählen Sie die richtigen Antworten aus (Multiple Choice) 1 / 14 Welche Eigenschaften treffen auf Machine Learning (ML) zu? Es ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Es kann Emotionen empfinden. Es lernt aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden. Es funktioniert ohne Daten. 2 / 14 Welche Aussagen über neuronale Netze sind richtig? Sie sind inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns. Sie bestehen aus Schichten von Knoten, die Informationen verarbeiten. Sie werden häufig für Bilderkennung verwendet. Sie benötigen keine Daten zum Lernen. 3 / 14 Welche Herausforderungen gibt es bei der Entwicklung von KI? Gefahr der Diskriminierung durch voreingenommene Trainingsdaten Gefahr der Diskriminierung durch voreingenommene Trainingsdaten Hoher Energieverbrauch bei komplexen Modellen Mangel an qualifizierten Fachkräften 4 / 14 Welche Begriffe stehen in Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz? Computer Vision Deep Learning Mechanische Intelligenz Natural Language Processing (NLP) 5 / 14 Welche Fähigkeiten werden Menschen weiterhin benötigen, auch wenn KI weit verbreitet ist? Routinemäßige Datenverarbeitung Kritisches Denken und ethische Reflexion Soziale und emotionale Intelligenz Welche Fähigkeiten werden Menschen weiterhin benötigen, auch wenn KI weit verbreitet ist? 6 / 14 Welche der folgenden Aufgaben kann KI automatisieren? Erstellen von Produktempfehlungen im Online-Handel Übersetzen von Texten Sortieren von E-Mails nach Wichtigkeit Entwickeln von Gefühlen 7 / 14 Welche Aussagen über „Superintelligenz“ sind wahr? Sie beschreibt eine KI, die die menschliche Intelligenz übertrifft. Sie ist in der Industrie bereits weit verbreitet. Sie ist bislang ein theoretisches Konzept. Sie basiert ausschließlich auf menschlicher Steuerung. 8 / 14 Welche ethischen Fragen werden bei KI diskutiert? Sollten KI-Systeme autonom tödliche Entscheidungen treffen dürfen? Wie können Vorurteile in Daten vermieden werden? Sollten KI-Systeme menschliche Jobs übernehmen? Wie kann KI menschliche Gefühle entwickeln? 9 / 14 Welche Herausforderungen bringt der Einsatz von KI mit sich? Das „Black Box“-Problem bei komplexen Entscheidungen. Datenschutzprobleme bei der Nutzung sensibler Daten. KI erfordert immer menschliches Eingreifen bei Entscheidungen. Die Gefahr von Vorurteilen (Bias) in Trainingsdaten. 10 / 14 Welche Geräte können KI enthalten? Saugroboter Welche Geräte können KI enthalten? Smartphones Smart-TVs 11 / 14 Welche dieser Tätigkeiten können KI-Systeme schon heute ausführen? Eigene Emotionen entwickeln Texte generieren und übersetzen Bilder analysieren und Objekte erkennen Schach und andere Spiele meistern 12 / 14 Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI? Schnellere Analyse großer Datenmengen Automatisierung von Routineaufgaben Personalisierte Empfehlungen für Kunden Absolut fehlerfreie Entscheidungen 13 / 14 Welche dieser Aussagen über Daten und KI sind korrekt? Falsche Daten können zu fehlerhaften Ergebnissen führen. KI lernt genauso wie Menschen, ohne explizite Vorgaben. KI benötigt große Mengen an Daten zum Lernen. Datensicherheit ist ein zentrales Thema bei KI-Anwendungen. 14 / 14 In welchen Bereichen wird KI eingesetzt? Logistik (z. B. Routenoptimierung) Bildung (z. B. personalisierte Lernprogramme) Medizin (z. B. Diagnosen) Astronomie (KI hat hier keinen Einfluss) Dein Ergebnis istDie durchschnittliche Punktzahl beträgt 0% 0% Quiz erneut starten Future Skills
